NEC／自社生産拠点においてIoT活用の実証実験を開始､工場見える化や収集ﾃﾞｰﾀの分析･活用によりQCDを強化｜物流ﾆｭｰｽ

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■NEC／自社生産拠点においてIoT活用の実証実験を開始､工場見える化や収集ﾃﾞｰﾀの分析･活用によりQCDを強化

NEC､自社生産拠点においてIoT活用の実証実験を開始～工場見える化や収集ﾃﾞｰﾀの分析･活用によりQCDを強化～　NECは､無線通信機器や放送機器などを生産するNECﾈｯﾄﾜｰｸﾌﾟﾛﾀﾞｸﾂ株式会社（代表取締役執行役員社長：小泉　裕）の本社工場（所在地：福島県福島市）において､IoT（Internet　of　Things）を活用した実証実験を本年１０月から開始しました｡　また､NECﾌﾟﾗｯﾄﾌｫｰﾑｽﾞ株式会社（代表取締役執行役員社長：保坂　岳深）でﾎｰﾑﾙｰﾀや組込み機器などを生産する掛川事業所（所在地：静岡県掛川市）においても､IoTを活用した実証実験を今年度中に開始します｡　具体的な実証内容としては､経営者･工場管理者･現場の各階層でのﾀｲﾑﾘｰかつ適切な意思決定を支援するため､複数工場の生産ﾗｲﾝにおける品質や稼働状況など人･設備･ﾓﾉに関する情報のﾘｱﾙﾀｲﾑかつ一元的な見える化に取り組みます｡　また､｢物体指紋認証技術｣を用いたﾌﾟﾘﾝﾄ基板の個体識別､ｶﾒﾗ映像からの異常作業の自動検出など､収集ﾃﾞｰﾀの分析･活用にも取り組みます｡　NECは今回の実証実験の結果を踏まえ､２０１６年度以降にIoT活用標準ｼｽﾃﾑの構築および各生産拠点への展開を推進することで､生産効率の従来比３０％向上を実現し､ｸﾞﾛｰﾊﾞﾙでのQCD競争力強化を図ります｡　あわせて､今回の実証実験で得た知見を､IoTを活用した次世代ものづくりを支えるｿﾘｭｰｼｮﾝ｢NEC　Industrial　IoT｣の各ｿﾘｭｰｼｮﾝに反映･提供することで､日本の製造業の競争力強化に貢献します｡　今回の主な実証実験の内容は以下のとおりです｡１．複数工場の情報のﾘｱﾙﾀｲﾑかつ一元的な見える化　複数工場の各生産ﾗｲﾝにおける品質（不良率）､稼働状況（生産時間･点検時間など）､作業員の作業内容､使用電力量､設備（修理内容･ﾌﾟﾛｾｽ状態･加工状態など）､治具（使用回数･修理内容など）､材料（消費期限）など､人･設備･ﾓﾉに関する情報を電子化･収集し､ﾘｱﾙﾀｲﾑかつ一元的に見える化｡　また､経営者には生産ﾏｯﾌﾟ見直しや工場進出など経営判断に必要なｻﾏﾘ情報､工場管理者にはﾗｲﾝ別稼働率･負荷見込みなど工場運営に必要な生産概況､現場層には現場改善に必要な詳細情報､と階層に応じた見える化画面を用意｡ｻﾌﾟﾗｲﾁｪｰﾝやﾊﾟｰﾄﾅｰ企業がｸﾞﾛｰﾊﾞﾙに拡大する中､各々が必要な情報の容易な把握を可能とすることで､ﾀｲﾑﾘｰかつ適切な意思決定を支援｡２．収集ﾃﾞｰﾀの分析･活用　･NEC独自の｢物体指紋認証技術｣（注１）を活用し､ﾌﾟﾘﾝﾄ基板の個体管理を実施｡個々のﾌﾟﾘﾝﾄ基板の側面をｶﾒﾗで撮影し､物体指紋を取得･認証することで､ﾊﾞｰｺｰﾄﾞやRFIDﾀｸﾞを貼付することなく容易にﾄﾚｰｻﾋﾞﾘﾃｨを実現｡　･NECの人工知能ｿﾌﾄｳｪｱ｢NEC　Advanced　Analytics－RAPID機械学習｣（注２）を活用し､装置組立ﾗｲﾝのｶﾒﾗ映像から作業員の異常作業をﾘｱﾙﾀｲﾑに自動検出｡不良発生ﾘｽｸをその場で検出･手直しすると共に､作業改善･作業者教育を行うことで､品質向上を実現｡　･NEC独自のﾋﾞｯｸﾞﾃﾞｰﾀ分析技術を活用し､ﾌﾟﾚｽ機に取り付けたｾﾝｻの情報からﾌﾟﾚｽ品質や金型の摩耗状態を予測｡適切なﾀｲﾐﾝｸﾞでの保守による品質安定化を実現｡　なお､NECは今回の取り組みを､NECｸﾞﾙｰﾌﾟが開催する｢C＆Cﾕｰｻﾞｰﾌｫｰﾗﾑ＆iEXPO２０１５｣（会期：１１／１２（木）～１３（金）､会場：東京国際ﾌｫｰﾗﾑ（東京都千代田区））にて紹介します｡　｢C＆Cﾕｰｻﾞｰﾌｫｰﾗﾑ＆iEXPO２０１５｣について　https://uf-iexpo.nec/　NECｸﾞﾙｰﾌﾟは､｢２０１５中期経営計画｣のもと､安全･安心･効率･公平という社会価値を提供する｢社会ｿﾘｭｰｼｮﾝ事業｣をｸﾞﾛｰﾊﾞﾙに推進しています｡当社は､先進ICTや知見を融合し､人々がより明るく豊かに生きる､効率的で洗練された社会を実現していきます｡以上　（注１）人間の目では判別が困難な､工業製品･部品の表面に自然発生する微細な紋様（物体指紋）を汎用ｶﾒﾗで撮影し､事前に登録した紋様の画像と照合することで､製品の個体を瞬時･高精度に識別する技術｡　　ﾌﾟﾚｽﾘﾘｰｽ　http://jpn.nec.com/press/201411/20141110_01.html　（注２）高精度な画像認識やﾃﾞｰﾀ関連性の分析を行う人工知能技術の一つであるﾃﾞｨｰﾌﾟﾗｰﾆﾝｸﾞ技術を搭載したｿﾌﾄｳｪｱ｡手本となるﾃﾞｰﾀから着眼点を自動で設定し､簡単にﾃﾞｰﾀの分類･検知･推薦などの高精度な判断を実現｡　　ﾌﾟﾚｽﾘﾘｰｽ　http://jpn.nec.com/press/201508/20150821_01.html