ﾛﾝｺ･ｼﾞｬﾊﾟﾝ／AIを用いた最適化技術によるﾙｰﾄ配送計画自動化の有効性を確認｜物流ﾆｭｰｽ

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■ﾛﾝｺ･ｼﾞｬﾊﾟﾝ／AIを用いた最適化技術によるﾙｰﾄ配送計画自動化の有効性を確認

AIを用いた最適化技術によるﾙｰﾄ配送計画自動化の有効性を確認
1日当たりの配送総走行距離を300km削減､CO2削減にも貢献

OKIは､株式会社ﾛﾝｺ･ｼﾞｬﾊﾟﾝ（代表取締役社長：福西靖之､本社：大阪府大阪市､以下ﾛﾝｺ･ｼﾞｬﾊﾟﾝ）の協力を得て､物流分野におけるﾙｰﾄ配送の効率化に対するOKIのAI技術の有効性を､実証実験により確認しました｡ﾛﾝｺ･ｼﾞｬﾊﾟﾝが推進するﾙｰﾄ配送計画の自動化とｺｽﾄ最小化の取り組みの一環として､OKIが開発した｢ｺｽﾄ最小型ﾙｰﾄ配送最適ｱﾙｺﾞﾘｽﾞﾑ｣により配送計画の最適解を算出した結果､車輌13台の配送総走行距離を､人手で策定した配送計画より1日当たりで約300km削減し､ｺｽﾄ最小化への有効性を確認しています｡この取り組みは､ｺﾛﾅ禍において物流のひっ迫が社会課題となる中で､AIによるDXでその緩和に資するものであるとともに､配送に伴うCO2排出量の削減にも貢献することが期待されます｡
ｺｽﾄ最小型ﾙｰﾄ配送最適ｱﾙｺﾞﾘｽﾞﾑ　ｲﾒｰｼﾞ
OKIはAIを用いた最適化技術(注1)により､配送計画（配送先と順番､車輛への荷物積載の内訳）に基づく配送総走行距離を最小化する解を自動で導出する｢ｺｽﾄ最小型ﾙｰﾄ配送最適ｱﾙｺﾞﾘｽﾞﾑ｣を開発しました｡これまでも､車輛の配送ﾙｰﾄを最適化するｻｰﾋﾞｽはありましたが､複数車輌で荷物を分割配送するような複雑なｹｰｽでは人手に頼らざるを得ず､計画のできにも優劣が生じていました｡本ｱﾙｺﾞﾘｽﾞﾑは､1拠点に1台で一括配送するｹｰｽから複数車輌で荷物を分割して配送するｹｰｽまで､多様な配送ﾊﾟﾀｰﾝの条件を自動で分析しながら､走行距離･ｺｽﾄが最小となる最適解を算出できることが特長です｡
2021年2月に行った実証実験では､ﾛﾝｺ･ｼﾞｬﾊﾟﾝの実際の配送案件において､配送要件の確定から配送開始までの限られた時間内で配送計画を策定し､本ｱﾙｺﾞﾘｽﾞﾑによる計画に基づいた車輌13台の配送総走行距離が､配送計画の策定に熟達した人手による算出結果よりも1日当たり約300km少ないことが確認できました｡さらに､ｱﾙｺﾞﾘｽﾞﾑの策定した計画に則って実際に配送を行い､選定したﾙｰﾄで走行上の問題がないことも確認しました｡ｺﾛﾅ禍において､物流の需要は急増し､物流ｺｽﾄも増加傾向にあります｡OKIが開発した｢ｺｽﾄ最小型ﾙｰﾄ配送最適ｱﾙｺﾞﾘｽﾞﾑ｣を適用することで､今回の1日13台のｹｰｽで試算すると燃料代は年間約360万円のｺｽﾄ削減が可能となります｡また走行距離の最適化および短縮により､年間約440kgのCO2排出量削減が可能となります｡
今回の実証実験において､ﾛﾝｺ･ｼﾞｬﾊﾟﾝからは｢ﾙｰﾄ配送計画の課題であった"配送計画の属人的なｽｷﾙや経験､策定時間､ｺｽﾄ精度"の解決策として本ｱﾙｺﾞﾘｽﾞﾑが有効である｣とのｺﾒﾝﾄとともに､本ｱﾙｺﾞﾘｽﾞﾑを実装したﾙｰﾄ配送計画自動化の早期実用化につながる貴重なご意見をいただくことができました｡今後OKIは本実証実験の結果をさらに分析して､本ｱﾙｺﾞﾘｽﾞﾑを実装したﾙｰﾄ配送計画自動化の2021年度中の実用化を目指します｡また､こうしたAI技術を物流分野のみならず､最適化を必要とする多様な分野に広げていきます｡
用語解説

注1：最適化技術
OKIの最適化技術の事例として､下記の取り組みがあります｡OKIとOKIﾃﾞｰﾀ､製造現場の最適化実問題に量子ｺﾝﾋﾟｭｰﾀｰを適用（2019年9月）https://www.oki.com/jp/press/2019/09/z19038.html

沖電気工業株式会社は通称をOKIとします｡
本文に記載されている会社名､商品名は一般に各社の商標または登録商標です｡