ＳＧｼｽﾃﾑ／給与支払報告書を対象としたAI-OCRｻｰﾋﾞｽの提供を開始｜物流ﾆｭｰｽ

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■ＳＧｼｽﾃﾑ／給与支払報告書を対象としたAI-OCRｻｰﾋﾞｽの提供を開始

【ＳＧｼｽﾃﾑ】給与支払報告書を対象としたAI-OCRｻｰﾋﾞｽの提供を開始（2021/03/09）
ＳＧﾎｰﾙﾃﾞｨﾝｸﾞｽｸﾞﾙｰﾌﾟにてIT統括事業を担うＳＧｼｽﾃﾑ株式会社は､自治体やﾋﾞｼﾞﾈｽﾌﾟﾛｾｽｱｳﾄｿｰｼﾝｸﾞ会社（以下BPO事業者）が扱う給与支払報告書（以下給報）を対象に､AIを活用したOCR（Optical Character Recognition：光学的文字認識）ｻｰﾋﾞｽの提供を開始しました｡

会社紹介
ＳＧｼｽﾃﾑは､佐川急便株式会社をはじめとしたＳＧﾎｰﾙﾃﾞｨﾝｸﾞｽｸﾞﾙｰﾌﾟの各ｼｽﾃﾑの開発･設計､保守･運用を行うｼｽﾃﾑｲﾝﾃｸﾞﾚｰｼｮﾝ事業を中心に､物流ITのｺﾝｻﾙﾃｨﾝｸﾞ事業､総務･経理業務などのｼｪｱｰﾄﾞ事業､代金引換ｻｰﾋﾞｽなどの決済事業､文書のｲﾒｰｼﾞ化やﾃｷｽﾄﾃﾞｰﾀ化､ｺｰﾙｾﾝﾀｰやﾊﾞｯｸｵﾌｨｽ業務などのBPO事業をｸﾞﾙｰﾌﾟ外のお客さまに対しても展開しています｡

実績
ＳＧｼｽﾃﾑでは､佐川急便の配送伝票のｻｲｽﾞ･重量入力業務を自動化するAI-OCR（AIを活用したOCR技術）をﾌｭｰﾁｬｰｱｰｷﾃｸﾄ株式会社（以下ﾌｭｰﾁｬｰｱｰｷﾃｸﾄ）と共に開発し､入力業務にかかる作業時間を月間8,400時間短縮しました｡（※1）また､配送伝票だけではなく､AI-OCRを活用しｸﾞﾙｰﾌﾟの帳票入力業務を自動化するなど業務効率化に貢献してまいりました｡このようなｸﾞﾙｰﾌﾟ内で培ってきたﾉｳﾊｳを元に､AIを活用したOCRﾌﾟﾗｯﾄﾌｫｰﾑｻｰﾋﾞｽ｢Biz-AI×OCR｣（※2）を開発し､ｸﾞﾙｰﾌﾟ外をﾀｰｹﾞｯﾄに展開しております｡

本ｻｰﾋﾞｽ開発の背景
給報は2018年度の税制改正により､2021年1月からeLTAXまたは光ﾃﾞｨｽｸによる提出が義務化されるなど､電子化が促進されています｡しかし多くの企業においては､環境整備にかかるｺｽﾄやeLTAX利用にあたっての職員の習熟等の課題があり､未だ紙で給報を提出する企業が多く存在しています｡そうした現在の給報を取り巻く状況下の中､これまでも紙の給報のｴﾝﾄﾘｰ業務省力化を目的に､OCRによる電子化のｱﾌﾟﾛｰﾁがなされてきていましたが､給報のﾚｲｱｳﾄが無数にあるがゆえに事前に読み取る項目や場所などのﾚｲｱｳﾄ定義をすることが難しく､且つ高い読み取り精度が求められるなど､実業務への適用は困難でした｡こうした課題を解決すべく､ＳＧｼｽﾃﾑはﾌｭｰﾁｬｰｱｰｷﾃｸﾄと共同で給報向けAI-OCRｻｰﾋﾞｽを開発しました｡給報向けAI-OCRは､2021年1月から提供している｢Biz-AI×OCR｣のｻｰﾋﾞｽﾒﾆｭｰの1つであり､AIによる読み取り項目の自動認識や､複数のAI-OCRｴﾝｼﾞﾝの組み合わせによる高い読み取り精度が特徴です｡ｻｰﾋﾞｽ提供開始から2ｶ月で既に複数のお客さまに導入していただいています｡

ｻｰﾋﾞｽの特徴

本ｻｰﾋﾞｽでは､AIが自動で読み取り項目を認識しOCR処理を行うため､事前のﾌｫｰﾏｯﾄ登録による読み取り位置の設定等は不要です｡
ﾏｲﾅﾝﾊﾞｰや金額など正確性が求められる項目で手書き文字と活字が混在している場合でも､個性の違う複数のAI-OCRｴﾝｼﾞﾝを組み合わせることにより､高い読み取り精度（※3）を実現しています｡
本格導入の前にまずは実業務への適合について検証したいというお客さま向けに｢ｽﾀｰﾄﾌﾟﾗﾝ｣も用意しています｡

Biz-AI×OCR 給与支払報告書ｻｰﾋﾞｽｲﾒｰｼﾞ

ＳＧｼｽﾃﾑは､自治体やBPO事業者に対してさまざまなAI-OCRｴﾝｼﾞﾝを組み合わせた充実したｻｰﾋﾞｽを提案することで､業務の省力化､効率化につながる高い付加価値の提供に努めてまいります｡

※1 【佐川急便､ＳＧｼｽﾃﾑ】佐川急便の配送伝票入力業務を自動化するAIｼｽﾃﾑが本稼働～月間8,400時間を創出し､貴重な労働資源を最大限に有効活用～

http://www2.sg-hldgs.co.jp/newsrelease/detail/2019/0802_1473.html

目視では読み取りづらい手書き数字（これに基づき料金が決定される）も､今回のAIｼｽﾃﾑでは正確に読み取ることができる

※2 【ＳＧｼｽﾃﾑ】AIを活用したOCRﾌﾟﾗｯﾄﾌｫｰﾑｻｰﾋﾞｽ｢Biz-AI×OCR｣の提供を開始

http://www2.sg-hldgs.co.jp/newsrelease/detail/2021/0127_1657.html

※3 2019年度の給与支払いに対する2020年1～3月の給報ﾃﾞｰﾀ入力業務における当社検証で97～99％（項目ごとに異なる）の認識精度を達成

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