出光興産／NECのAIを活用した出荷予測を通じて石油製品のｻﾌﾟﾗｲﾁｪｰﾝを高度化｜物流ﾆｭｰｽ

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■出光興産／NECのAIを活用した出荷予測を通じて石油製品のｻﾌﾟﾗｲﾁｪｰﾝを高度化

出光興産はNECのAIを活用した出荷予測を通じて､石油製品のｻﾌﾟﾗｲﾁｪｰﾝを高度化しました

出光興産株式会社(本社:東京都千代田区､代表取締役社長:木藤俊一､ﾄﾚｰﾄﾞﾈｰﾑ:出光昭和ｼｪﾙ､以下｢出光興産｣)は､日本電気株式会社(本社:東京都港区､代表取締役執行役員社長兼 CEO:新野隆､以下｢NEC｣)と､国内28拠点の油槽所(共同油槽所含む)にてAIによる出荷予測（※1）に基づく石油製品の在庫管理業務を開始しました｡

■出荷予測ｼｽﾃﾑ
NECの最先端AI技術群｢NEC the WISE｣（※2）の1つである｢異種混合学習技術｣（※3）がﾏｰｹｯﾄや気象の状況等に応じた最適な出荷数量を予測し､各油槽所の在庫情報を見える化させることで､油槽所在庫の適正化･業務効率化を図ります｡今後､出光興産は2020年中に国内の自社油槽所36拠点と共同油槽所10拠点(合計46拠点)においてAIによる出荷予測を展開していきます｡
なお､出荷予測を行うNECのAIは､結果に至る理由が説明可能なﾎﾜｲﾄﾎﾞｯｸｽ型であり（※4）､ﾃﾞｰﾀ学習と人の知見や経験とを効果的に組み合わせることで､予測精度をさらに高めることが可能になります｡

■ｼｽﾃﾑ開発の背景
石油製品のｻﾌﾟﾗｲﾁｪｰﾝは､海上と陸上にまたがるだけでなく､燃料という安全性が求められる生活必需品であることから様々な制約があり､非常に複雑になっています｡天候やﾏｰｹｯﾄの変化に伴う将来的な出荷増減をｺﾝﾋﾟｭｰﾀで予測することは難しく､熟練者の勘や経験に頼っている部分が多く残っていました｡
このようにかねてよりｻﾌﾟﾗｲﾁｪｰﾝの高度化が課題となる中､出光興産は､AI等のﾃﾞｼﾞﾀﾙ技術の活用に積極的に取り組んできました｡この一環として､2018年に青森､八戸､塩釜､福井の各油槽所から地域のｻｰﾋﾞｽｽﾃｰｼｮﾝおよび需要家への出荷について､NECのAIで出荷実績､原油価格､気象(気温や降水量)などの情報を元に､各油種の出荷予測の実証実験を行い､その結果ﾚｷﾞｭﾗｰｶﾞｿﾘﾝの出荷実績と2週間予測の誤差は5%程度に収めることが出来ました｡

この実証実験の結果を踏まえ､出光興産はNECのAIを活用した油槽所の出荷予測および在庫管理ｼｽﾃﾑを構築し､出荷実績やﾏｰｹｯﾄ情報､気象情報などのﾃﾞｰﾀ学習に基づき､各油槽所の油種毎の出荷数量を予測･見える化させることで､ｻﾌﾟﾗｲﾁｪｰﾝの効率化を実現しています｡
出光興産とNECは､AIをはじめとするICTの活用に積極的に取り組み､ﾃﾞｼﾞﾀﾙ化に対応した新事業･ｻｰﾋﾞｽの創出と業務の効率化を推進していきます｡

※1　出荷予測
　出光興産の油種毎出荷数量の予測ｼｽﾃﾑであり､共同油槽所では他社在庫の出荷予測はしておりません｡

　｢NEC the WISE｣(ｴﾇｲｰｼｰｻﾞﾜｲｽﾞ)は､NECの最先端AI技術群の名称｡"The WISE"には｢賢者たち｣という意味があり､複雑化･高度化する社会課題に対し､人とAIが協調しながら高度な叡智で解決していくという想いを込めています｡
　･ﾌﾟﾚｽﾘﾘｰｽ｢NEC､AI(人工知能)技術ﾌﾞﾗﾝﾄﾞ｢NEC the WISE｣を策定｣
　　https://jpn.nec.com/press/201607/20160719_01.html
　･NECのAI技術
　　https://jpn.nec.com/bigdata/ai/
※3　異種混合学習技術
　大多種多様なﾃﾞｰﾀの中から精度の高い規則性を自動で発見し､その規則に基づいて､状況に応じた最適な予測を行う技術｡予測の根拠をわかりやすく示すことができ､なぜそういう予測に至ったかの理由を確認できるという特長があります｡
　･異種混合学習技術
　　https://jpn.nec.com/ai/analyze/pattern.html
　･異種混合学習技術を搭載した製品:NEC Advanced Analytics Platform(AAPF)
　　https://jpn.nec.com/aapf/
※4　ﾎﾜｲﾄﾎﾞｯｸｽ型AI
AIがなぜその判断･分析結果に至ったのか根拠を明らかにすることが難しい場合(ﾌﾞﾗｯｸﾎﾞｯｸｽ化)､改善点が分からず精度向上につなげることが課題となります｡一方､ﾎﾜｲﾄﾎﾞｯｸｽAIには､なぜ､その結果を導いたのかがわかる｢解釈性｣が備わっています｡