福岡運輸／Automagiと受注業務を効率化するAI画像ｿﾘｭｰｼｮﾝの実証実験を共同で実施｜物流ﾆｭｰｽ

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■福岡運輸／Automagiと受注業務を効率化するAI画像ｿﾘｭｰｼｮﾝの実証実験を共同で実施

福岡運輸とAutomagi､受注業務を効率化するAI画像ｿﾘｭｰｼｮﾝの実証実験を共同で実施　～70%の作業工数を削減～

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定温物流に特化したｻｰﾋﾞｽを全国展開している物流企業､福岡運輸株式会社（本社：福岡県福岡市博多区､代表取締役社長：富永泰輔､以下､福岡運輸)と､企業の様々な課題を解決するためのAI（人工知能）ｿﾘｭｰｼｮﾝ｢AMY（ｴｲﾐｰ）｣を開発･提供するAutomagi株式会社（本社：東京都新宿区､代表取締役社長：櫻井将彦､以下Automagi）は､受注管理業務における入力を効率化するAI画像ｿﾘｭｰｼｮﾝの実証実験を2019年1月から3月まで共同で行いました｡その結果､先行して導入を予定している5事業所25人で行っている受注専門業務を8人程度で実施できることを確認し､作業工数も約70%削減できたことから､今後商用開発を進め､導入事業所の拡大と更なる効率化を進めてまいります｡
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【背景】
昨今､物流業界では人手不足が深刻化しています｡各ﾒｰｶｰからFAXで寄せられる発注書はﾌﾘｰﾌｫｰﾏｯﾄが多く､その内容確認やﾃﾞｰﾀの入力には多くの労働力が必要となっています｡また､こうした受発注管理の業務では､各担当者に属人化されている課題もあり､標準化の面からも自動化のﾆｰｽﾞが高まっています｡
このような背景を受け福岡運輸とAutomagiでは､受注業務において､目視による項目確認の手間､手入力を削減し､効率の良い入力ﾌﾛｰの構築を目的とした､受注業務効率化のAI画像ｿﾘｭｰｼｮﾝの検討を進めてまいりました｡
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【本実証事業について】
福岡運輸ではこれまで､顧客からFAXで送られてくるﾌﾘｰﾌｫｰﾏｯﾄの発注依頼書をｽﾀｯﾌが目視で確認し､必要項目を自社の受注入力ｼｽﾃﾑに手入力していたため､入力ﾛｼﾞｯｸが担当者によって異なっていたり､手動での入力に手間がかかるなどの課題がありました｡
今回Automagiが開発するｿﾘｭｰｼｮﾝでは､FAXの画像ﾃﾞｰﾀに記載されている企業名や､日時､商品等の文字情報を認識し､自動で抽出･入力することで､業務を省力化するだけでなく､ｼｽﾃﾑへの入力ﾐｽや漏れを防ぐことが可能になります｡
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本ｿﾘｭｰｼｮﾝは､AI OCR（Optical Character Recognition/Reader：光学的文字認識）と画像認識による独自の前処理技術により発注書の文字を識別し､認識された顧客･商品情報等をｸﾗｳﾄﾞ上でﾏｽﾀ突合することで､より高精度な抽出を可能にしております｡2019年1月から開始した実証実験を通して､認識精度は最大で93％を達成いたしました｡これにより､先行して導入を予定している5事業所25人で行っている受注専門業務を8人程度で実施できることを確認し､作業工数も約70%削減できたことから､今後商用開発を進め､導入事業所の拡大と更なる効率化を進めることとなりました｡
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福岡運輸では､受注専門職の業務効率化により捻出した人員余力を｢働き方改革の推進（労働時間の適正化）｣｢人員配置の最適化（人員減少への対応力強化）｣等に活用していく方針です｡
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【今後について】
福岡運輸とAutomagiは今後､本ｿﾘｭｰｼｮﾝの精度をさらに向上し､商用導入を目指します｡また､Automagiがこれまで培ってきた深層学習（ﾃﾞｨｰﾌﾟﾗｰﾆﾝｸﾞ）による画像認識の技術やﾉｳﾊｳと画像処理技術をもとに､受注業務だけでなく､様々な業務の自動化､高度化の取り組みを両社で推進していきます｡
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＜福岡運輸代表取締役社長富永泰輔のｺﾒﾝﾄ＞
｢物流業界はﾃﾞｼﾞﾀﾙ化が遅れており､その分IoTやAIの導入効果が大きい｡今後の労働力不足を見越し､これからも積極的に新技術を取り入れ業務の効率化を図りたい｡｣
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＜Automagi代表取締役社長櫻井将彦のｺﾒﾝﾄ＞
｢Automagiでは､ﾃﾞｨｰﾌﾟﾗｰﾆﾝｸﾞを中心としたAI技術による画像映像解析で､物流業界の様々な課題解決に取り組んで来ました｡今回福岡運輸様の労働力不足を見越した施策に貢献でき､大変嬉しく思います｡今後も､福岡運輸様の新しい取り組みの技術ﾊﾟｰﾄﾅｰとして支援して参ります｡｣
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以上