日本電気／携帯端末を用いた高精度･ﾘｱﾙﾀｲﾑな画像認識技術を開発｜物流ﾆｭｰｽ

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■日本電気／携帯端末を用いた高精度･ﾘｱﾙﾀｲﾑな画像認識技術を開発

NEC､携帯端末を用いた高精度･ﾘｱﾙﾀｲﾑな画像認識技術を開発～ｶﾒﾗをかざすだけで商品を認識し､詳細情報を高速表示～
2012年3月6日日本電気株式会社

端末をかざして商品情報を表示

NECは､ｽﾏｰﾄﾌｫﾝやﾀﾌﾞﾚｯﾄ端末などの内蔵ｶﾒﾗをかざすだけで､物体を高精度･ﾘｱﾙﾀｲﾑに識別し､詳細情報を瞬時に表示する画像認識技術を開発しました｡昨今､ｶﾒﾗ内蔵型の携帯端末の普及にともない､撮影した商品とﾈｯﾄ上の画像ﾃﾞｰﾀﾍﾞｰｽを照合することで､商品の詳細情報を入手し購入ができるﾓﾊﾞｲﾙEｺﾏｰｽなどの画像検索ｻｰﾋﾞｽが拡大しています｡しかし利用者が自由に撮影するため､撮影角度､大きさ､照明条件などの撮影環境の変動が大きく､正しく商品を識別できない場合があります｡また､主に携帯電話網を経由してｻｰﾋﾞｽを利用するため､ﾃﾞｰﾀｻｲｽﾞが大きい画像の通信に時間がかかり､撮影してから検索結果を取得するまでの待ち時間が長くなる課題があります｡このたび開発した技術は､商品を識別するﾊﾞｰｺｰﾄﾞやICﾀｸﾞを利用せずに画像そのもので識別するもので､撮影環境の変動が大きくても高精度に認識できます｡また､通信ﾃﾞｰﾀ量を小さく抑えることで､ｽﾏｰﾄﾌｫﾝなどの携帯端末を用いたﾘｱﾙﾀｲﾑな画像検索を実現します｡本技術を活用することで､携帯端末のｶﾒﾗをかざすだけで商品情報などが瞬時に表示できるようになり､Eｺﾏｰｽや店舗におけるｻｰﾋﾞｽの利便性を向上します｡具体的には､加工食品のｱﾚﾙｷﾞｰ情報など商品の詳細情報の提供やCD･DVDなどのお試し視聴を可能にする商品情報提示ｼｽﾃﾑ､流通事業者向けにﾊﾞｰｺｰﾄﾞなどではなく画像を利用して棚割や欠品状況を把握する商品管理ｼｽﾃﾑ､広告ﾁﾗｼ･雑誌などと連動してｸｰﾎﾟﾝを提供する店舗誘導ｼｽﾃﾑなどへの応用が考えられます｡本技術の特長は以下のとおりです｡

撮影する角度や大きさなどの影響を受けにくい､高精度な画像認識を実現被写体の画像から多数の小領域を選定し､各小領域を複数の解像度で分析｡同じ小領域で複数の特徴量ﾃﾞｰﾀ(注)を利用して識別できるため､撮影する角度､被写体の大きさ､周囲の照明条件､部分的な隠れなどの撮影環境の変動の影響を受けにくい高精度な画像認識を実現｡
特徴量ﾃﾞｰﾀのｻｲｽﾞを抑え､高速な画像検索を実現多数の特徴量ﾃﾞｰﾀの中から類似のﾃﾞｰﾀを除去するように間引くことにより､高い認識精度を維持したままﾃﾞｰﾀｻｲｽﾞを大幅に低減｡これにより､携帯電話網などの帯域が限られたﾈｯﾄﾜｰｸにおいて高速通信が可能となり､画像検索の待ち時間を短縮したﾘｱﾙﾀｲﾑなｻｰﾋﾞｽを実現｡

NECでは今後も研究開発を進め､流通業や､製造､物流､保守事業などに向けて､本技術を活用したC&Cｸﾗｳﾄﾞｻｰﾋﾞｽの実現を目指します｡なおNECは本技術を､3月6日(火)から9日(金)まで､東京ﾋﾞｯｸｻｲﾄ（江東区有明）にて開催される｢ﾘﾃｰﾙﾃｯｸJAPAN 2012｣において展示します｡
以上
(注)
特徴量ﾃﾞｰﾀ：人の指紋のように画像の絵柄毎に異なった値をもつ数値ﾃﾞｰﾀ