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日本郵船/AIやビッグデータで市況を分析

AIやビッグデータで市況を分析

2019年3月19日

~ドライバルカーの市況予測の新たな手法を紹介~

 当社は、3月18日に一般社団法人 日本海運集会所と日本海運経済学会が共催したシンポジウム「AI・ビッグデータ時代の不定期船分野における新たなデータ・分析手法の活用に向けて」に参加し、当社の取り組みを紹介しました。

 このシンポジウムは、データや分析手法を活用して新たな知見を得ようという機運の高まりを受け、海運業界と学術界のコラボレーションを目的として開催されたものです。不定期船分野に焦点を当て、実業界と学術界からパネリストを迎え、両者がどのように協力して新たな知見を生み出せるかについて議論が行われました。

 当社からは、調査グループバルク・エネルギー調査チーム長の林光一郎が登壇し、海運会社が行う市況分析をよりタイムリーかつ経営判断に有効なものにしていくために何をすべきか、そのために海運経済学から取り入れるべき知見はどのようなものかにつき議論しました。

 当社は昨年、当社グループの中期経営計画"Staying Ahead 2022 with Digitalization and Green"を策定し、ドライバルク事業を抜本的に見直して収益構造を改善する計画を掲げました。市況分析を高度化するなど変動するマーケットの中でも確実に収益を得られるよう、AIS(自動船舶識別装置)データのような新たなデータソースをもとに、AIなどの従来とは異なる分析手法を活用することで船の調達・配船・貨物の組み合わせを改善する仕組み作りを進めています。

 当社は今後も積極的に学術界を含む海事クラスターとの連携を深め、市況分析の高度化に取り組み、ボラティリティへの耐性強化と収益力向上を図ります。

シンポジウムの様子

 
当社調査グループバルク・エネルギー調査チーム長
林光一郎

                                                                         以上 

 
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